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  • 主力资金连续12日净流出 北向资金大举加仓茅台、五粮液

    　　周一，股市一片愁云，上证指数、深证成指双双收跌。主力资金净流出713.67亿元，已连续12个交易日净流出，有色金属、汽车整车、化工、军工等板块全线飘绿。　　白酒概念逆势增长

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  • 白酒全线大涨

    　　留一半清醒给业绩“茅指数”， 留一半醉给行情“宁组合“，这是最佳的状态。市场往往是这样，在曙光乍现的时候，它嘎然而止。在万念俱灰的时候，它涅盘重生。一切尽在不测中，疑幻

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  • 贵州茅台股票负数什么意思，为什么茅台股票会是负数？

    　　在有些时候老股民会发现贵州茅台股票是负的。这就是究竟是为什么呢？贵州茅台股票负数什么意思，为什么茅台股票会是负数？下面就让我们一起来看一下吧。　　贵州茅台股票负数

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  • 茅台加价出售！超1499元即没收！

    茅台酒相信大家都并不陌生，在白酒行业一些商家在背后哄抬价格，将整体价格提高再进行出售，这也是大部分人买不起茅台酒的真正原因，近日，上海地区严打茅台加价行为，具体情况是怎样的

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  • 贵州茅台一季报业绩 净利润近五年来首次出现个位数

    　　4月28日，贵州茅台公布一季报业绩，贵州茅台实现营收280.65亿元，同比增长10.93%；净利润139.54亿元，同比增长6.57%，比去年疫情期间一季度要低。　　净利润增速是近5年来首次出现

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  • 持有茅台的基金有多少 大户竟然来自外资企业

    中国的茅台酒声名在外，不但受中国消费者的热捧与喜爱，甚至深受外国友人、外资企业的青睐，在金融界，投资企业与投资家也十分关注贵州茅台的基金，甚至被多家企业增持，只是不清楚目前

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  • 万亿资管机构加仓茅台怎么回事，万亿资管机构资本集团简介，茅台股票行情

    　　自从年假结束之后，贵州茅台的股价就一直再跌，从最高2627.88元跌倒了现在的1975.45元，甚至在3月9日的时候最低还跌倒了1900.18元，但是今日却有万亿资管机构加仓茅台的消息上

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  • 又一个河底捞？信阳毛尖或许正期待贵州茅台告上法庭

    　　2月16日，信阳毛尖（00362.HK）发布公告称，建议将公司英文名改为“ChinaDragonMoutaiGroupLimited”，并采纳“中国国龙茅台集团有限公司”为公司的中文第二名称。　　此公告引发

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  • 茅台被批股市先挤泡沫 白酒股上涨按下暂停键

    7月15日晚间，人民日报旗下媒体公众号“学习小组”发表文章《变味的茅台，谁在买单?》质问茅台酒凭什么成为官场腐败硬通货?在上述文章中指出，酒是用来喝的，不是用来炒的，更不是用来腐的。无论是贵州茅台、西藏虫草、新疆和田玉，还是其他名贵特产，都要让商品价值回归市场，不再成为权力的供品。

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  • [茅台]吐槽！不做核酸！就上征信~

    微信搜索【我爱卡】关注公众号，第一时间了解最新放水/提额、优惠、热点，来撩我吧～11月24日，上海浦东新区花木街道的多位居民收到了落款“花木街道疫情防控办”的短信，短信中表示，

  • [茅台]今日两市换手率居前个股一览（2022年9月22日)

    　　证券时报?数据宝统计，截至（9月22日）收盘，沪指报3274.30点，跌42.63点，跌幅为1.29%；深成指报13023.43点，跌126.07点，跌幅为0.96%；创业板指报2555.54点，跌13.68点，跌幅为0.53%。个股方

  • [茅台]2022年建行理财产品一览表

    2022年建行理财产品包括：中国建设银行-河北省分行“乾元通宝-全鑫全溢”开放式资产组合型，预期年化收益率是4.10%； 中国建设银行-“乾元—共享型”2022年第99

  • [茅台]套期保值遵循哪些原则

    套期保值遵循的原则：1、商品品种相同或相近原则；2、月份相同或相近原则；3、交易方向相反原则；4、商品数量相当原则。企业利用期货市场进行套期保值交易实际上是一种以规避现货交

  • [茅台]北京她惠保怎么参保？既往症人群可以买吗？

    5月9日，母亲节之际，惠民保2022年第59款：北京惠她保，89元一年最高200万元，18-65周岁北京女性专属，6种女性特定癌症，医保内外自费2万元免赔65%/60%最高100万+特药0万免赔90%最高100万

  • [茅台]绿岛风功登陆创业板 是江门今年第三家A股上市公司

    　　今日上午，绿岛风在深圳证券交易所举办上市仪式。股票开盘价为47.97元，涨幅为79.33%。　　广东绿岛风空气系统股份有限公司来自广东江门市，主要业务是致力于室内通风系统产

  • [茅台]深圳大数据杀熟最高罚5000万，大数据杀熟有几种表现形式，普通用户如何反“杀熟”

    深圳大数据杀熟最高罚5000万，是怎么回事呢？　　所谓“大数据杀熟”，就是互联网商家利用“大数据”对自己的用户进行深度分析，对自己的消费习惯进行分类，然后对老用户进行“


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